Premium Program EDLAB 2019
Maastricht University of business and economics

Das Honors-Programm „PREMIUM“ der Maastricht University bringt leistungsstarke Masterstudenten unterschiedlicher Fachrichtungen mit realen Fragestellungen aus Wirtschaft und Gesellschaft zusammen. Ziel des Programms ist die Entwicklung interdisziplinärer Lösungsansätze unter Begleitung von Mentoren sowie die Verbindung von akademischer Arbeit mit praktischer Verantwortung.

Im Rahmen des Programms beschäftigten sich die Studenten Kriti, Carolin, Paloma und Ruben über ein Semester hinweg mit der Frage, wie sich am Beispiel der Marke „Felix Schwake“ ein langfristiges Vertriebskonzept für eine hochwertige Architektur- und Designmarke entwickeln lässt.

Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stand dabei nicht klassische Produktvermarktung, sondern die grundsätzliche Frage, wie sich eine gestalterische Haltung glaubwürdig kommunizieren lässt. Architektur, Interior Design und funktionale Kunst wurden nicht als isolierte Produkte verstanden, sondern als Ausdruck einer konsistenten räumlichen und kulturellen Position.

Die Arbeit machte deutlich, dass hochwertige Gestaltung nicht allein über Sichtbarkeit oder kurzfristige Aufmerksamkeit vermittelt werden kann. Entscheidend sind Kontinuität, Materialbewusstsein, räumliche Qualität und eine nachvollziehbare Haltung gegenüber Architektur und Gestaltung. Gerade im Bereich hochwertiger Architektur und funktionaler Kunst entsteht Vertrauen langfristig über Authentizität und Konsequenz.

Begleitet wurde das Projekt durch die Mentorin Sabine Nievelstein. Ergänzend zur Projektarbeit erhielten die Studenten innerhalb des Maastricht University PREMIUM-Programms individuelles Coaching sowie Workshops zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Für die beteiligten Studenten ebenso wie für das Team von Felix Schwake entstand daraus ein intensiver Austausch über Gestaltung, Wahrnehmung, Kommunikation und die Frage, wie architektonische Haltung in unterschiedlichen kulturellen und wirtschaftlichen Kontexten vermittelt werden kann.